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2025.11.19

【開催報告】Health Commons #11 説明可能AI(XAI)とデータ可視化で解き明かす健康モニタリングと疾患リスク層別化

2025年10月31日(金)、CRIK信濃町コミュニティスペースにおいて、セミナーを開催いたしました。
本セミナーでは、中村雅也(ヘルスコモンズセンター長/慶應義塾大学医学部教授)によるあいさつ・HCCPの紹介がなされ、石川哲朗(慶應義塾大学医学部石井・石橋記念講座(拡張知能医学)准教授)にご登壇いただきました。

近年、医療・健康分野におけるデータ利活用が急速に加速しています。従来の統計指標に基づく解析は重要な基盤ですが、複雑な病態の把握や予測精度の向上を目指すには、既存の枠組みだけでは対応が難しいケースがあります。この課題に対し、石川准教授は、その有力な解決策として、説明可能AI(XAI)とデータ可視化技術の統合的活用を紹介されました。AIの判断根拠を「見える化」することで、医療従事者の理解を深め、より精度の高い診断・治療へと繋げるアプローチは、参加者の高い関心を集めました。

当日はあいにくのお天気となりましたが、会場およびオンラインには、学生、研究者、医師、企業、自治体等、多岐にわたる分野の方々にご参加いただき、活発な意見交換が行われました。

最先端の技術が、未来の医療・健康をどのように変えていくのかを考える、実りある時間となりました。
ご参加いただいた皆様、誠にありがとうございました!

※ 本拠点「次世代を担う人材育成支援事業」では引き続き、講演やMAPハッカソンを開催予定です  (人材育成班)

 

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